Data Engineer Sênior
SABIA ADMINISTRACAO LTDAEsta vaga não aceita mais candidaturas!
Pompéu - MG
1 posição
Não informado
Integral
Somos uma empresa em plena expansão no setor de iGaming e apostas esportivas, atuando de forma estratégica e integrada para fortalecer marcas de destaque nesse mercado. Com uma operação sólida e em constante crescimento, buscamos consolidar nossa posição entre as principais companhias de entretenimento digital do país.
Nosso propósito é oferecer experiências de entretenimento seguras, inovadoras e de alta qualidade, conectando tecnologia, paixão pelo esporte e compromisso com a excelência. Mantemos um forte compromisso com boas práticas de governança corporativa, baseadas em transparência, responsabilidade e sustentabilidade do negócio.
Acreditamos que o Jogo Responsável vai além das exigências regulatórias é um valor que orienta nossas decisões e iniciativas sociais. Nossa cultura valoriza as pessoas como o principal ativo da organização, estimulando o desenvolvimento de talentos e promovendo um ambiente de colaboração, bem-estar e alto desempenho.
O que você irá fazer:
Desenhar, implementar e documentar pipelines de ingestão, orquestração e modelagem de dados; Integrar dados de múltiplas fontes, garantindo acessibilidade e qualidade; Garantir escalabilidade, governança e qualidade dos dados em todo o ecossistema; Construir e manter soluções automatizadas para ingestão e processamento de dados; Apoiar decisões estratégicas com dados confiáveis e estruturados; Trabalhar em conjunto com times de produto, engenharia e analytics para entregar soluções modernas e escaláveis.
O que você precisa ter:
Graduação em Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Análise de Sistemas, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação ou MBA em Engenharia de dados, Arquitetura de Dados, Ciência dos Dados ou disciplinas corretalas.
Engenheiro experiente e hands-on, com sólida base em arquitetura de dados, automação e processamento distribuído
Capacidade de desenhar e implementar soluções técnicas robustas
Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e inovação
Facilidade para trabalhar em ambientes críticos e de alta disponibilidade
Visão de futuro para construir a base técnica do time de dados
Diferenciais:
Experiência prévia em ambientes de iGaming ou alta disponibilidade
Conhecimento em ferramentas de orquestração e pipelines de dados
Vivência com governança, qualidade e segurança de dados
Noções de cloud, automação e integração de múltiplas fontes de dados
Requisitos
Escolaridade
- Graduação
Idioma
- Inglês - Avançado